Saltar al contenido
RUESEN

Caso · Automatización e IA

TENDER-IT: búsqueda de licitaciones informáticas de la ONU

178 pedidos adecuados de 9 019 anuncios: búsqueda de licitaciones de TI de la ONU sin intervención humana
En 18 días de trabajo el sistema seleccionó 178 pedidos adecuados para SEO7 entre 9 019 anuncios de 16 plataformas. La selección se hace de noche y la persona recibe la lista lista por la mañana. Es un proyecto interno del estudio: somos cliente y ejecutor a la vez, por eso mostramos el sistema completo.

178 pedidos adecuados
9 019 anuncios de 16 plataformas
0 horas de revisión manual de plataformas
Consulta por WhatsApp
TENDER-IT: versión móvil
TENDER-IT: versión de escritorio

¿Por qué buscar manualmente licitaciones de TI de la ONU lleva tanto tiempo?

Las agencias de la ONU, los bancos de desarrollo y los organismos de la Unión Europea publican sus licitaciones en sus propios sitios. No existe una ventanilla única. Cada uno tiene su formato de fechas, su forma de mostrar la lista y su protección contra la recopilación automática.

Para encontrar entre ellos trabajo para un estudio digital, una persona tendría que abrir cada mañana dieciséis sitios y leer títulos cuyo nombre no coincide con el fondo. Bajo «gestión de datos» se esconde un trabajo para un ingeniero de almacenes de datos corporativos. Tras una fórmula burocrática y seca hay un encargo de desarrollo de un portal web. La mitad de lo encontrado es inútil, porque el plazo de presentación venció ayer.

Hay miles de anuncios y los proyectos digitales son apenas unos pocos por ciento. Buscar a mano significa gastar horas cada día y aun así perder lo que interesa.

¿Cómo funciona el flujo de cinco pasos?

Montamos un flujo de cinco pasos en el que cada uno cuesta más que el anterior, por lo que lo innecesario se descarta lo antes posible.

La lógica se construyó con bloques visuales, sin código. Hay veintidós ramas en el esquema, agrupadas en cinco etapas. Se abre y se ve qué bloque está funcionando y dónde se ha roto, sin leer registros técnicos.

  • Recopilación. Cada plataforma tiene su propia rama de automatización independiente. Si falla un sitio, los demás no se detienen.
  • Limpieza. Lo caducado y lo claramente fuera de perfil se descarta por el título, antes de que el sistema empiece a descargar las descripciones completas. Así se filtraron 5 927 anuncios sin una sola consulta de pago.
  • Descripciones. El texto completo de la tarea se descarga solo para los que sobreviven. Cuatro estrategias distintas según la plataforma: descarga directa, evasión del antibot, la interfaz de servicio de una plataforma de empleo y un navegador real en la nube para los sitios que se dibujan con scripts.
  • Selección. La inteligencia artificial contrasta cada tarea con el perfil de la empresa: qué sabemos hacer, qué no, en qué idiomas trabajamos y dónde estamos dispuestos a trabajar en remoto. La decisión llega en una frase con explicación en lugar de una simple marca, así que se ve el motivo del rechazo.
  • Traducción. La traducción completa al ruso se hace en el último paso y solo para lo seleccionado. La operación más cara atiende 178 pedidos en lugar de nueve mil.

¿Qué aspecto tiene TENDER-IT?

  • Escaparate público con indicadores en vivo, abierto a todos en tender.seo7.es.
  • Parte de trabajo con contraseña: listas de lo seleccionado y lo rechazado.
  • Ficha de cada pedido con la decisión de la IA y traducción al ruso.
  • Editor de reglas de selección: las reglas se editan con el ratón y una palabra nueva empieza a funcionar a partir de la mañana siguiente.
  • Página «Lógica» con un esquema vivo del flujo: la rama en ejecución se ilumina y al lado se ve el resultado de la última ejecución.

¿Qué logró el sistema en 18 días?

¿Qué cifras ha mostrado el sistema?

Cifras del trabajo del propio sistema, extraídas de la base de datos de trabajo el 19.10.2026.

IndicadorValor
Pedidos adecuados seleccionados178
Anuncios procesados9 019
Descartados gratis, antes de operaciones de pago5 927
Revisados por inteligencia artificial2 632
Tiempo de funcionamiento del sistema18 días
Hallazgos de media al díaunos 10
Horas de revisión manual de plataformas0

¿Qué plataforma dio más resultados?

Más de la mitad de los resultados vino del portal de licitaciones de la Unión Europea: 104 de 178. Es lógico para una empresa registrada en España, aunque esta conclusión no era evidente antes del lanzamiento.

¿Qué se encontró en las primeras semanas?

Mantenimiento de un sistema de venta de entradas en España, transformación digital de un municipio griego, portal web para una agencia estatal de Montenegro, paquetes de digitalización para emprendedores ucranianos, desarrollo de un módulo web dentro de una plataforma estatal.

¿Qué ha cambiado, en pocas palabras?

Antes: dieciséis sitios revisados a mano, horas a la semana, plazos perdidos. Ahora: una lista matinal con varios pedidos ya preparados, con traducción y la explicación de por qué encajan.

¿Cuál es el estado del sistema y los límites del caso?

A 19.10.2026 el sistema está detenido por decisión del propietario. Los datos, el sitio y todos los ajustes siguen en su sitio: 9 019 registros, 178 pedidos seleccionados con traducciones. Reactivarlo lleva un minuto; las programaciones dentro de las ramas se han conservado.

Aquí no hay cifras económicas: no se presentaron ofertas a las licitaciones encontradas, así que no hay ingresos que contar. El escaparate no se promocionó, por eso tampoco tiene posiciones en buscadores ni menciones en respuestas de redes neuronales.

¿Qué hace el sistema sin intervención humana?

01 Ciclo nocturno programado

Recopilación, limpieza, descripciones, selección, traducción. Seis plataformas arrancan con cinco minutos de intervalo para no golpear los sitios a la vez.

02 Ramas independientes

Si falla una plataforma, las demás siguen funcionando.

03 Sin duplicados

Un nuevo recorrido no crea duplicados y se actualiza la fecha del último encuentro.

04 Los rechazos en palabras

Cada rechazo se registra con palabras, así que una vez por semana se ve qué es exactamente lo que recorta la selección y las reglas se ajustan según los hechos.

05 Registro de ejecuciones

Qué rama, cuándo, cuánto procesó y con qué resultado. Durante el funcionamiento se han realizado 619 ejecuciones.

06 Reglas desde el navegador

Las reglas de selección se editan desde el navegador sin tocar el código.

¿Necesita un flujo igual para su nicho?

Un flujo igual se monta para otro nicho en pocos días. Cambian tres cosas: la lista de plataformas, el diccionario de rasgos y el perfil con el que compara la IA. La estructura se mantiene. Analizaremos su tarea gratis: veremos dónde están sus pedidos y calcularemos el plazo de montaje. Respuesta en una hora, presupuesto en 48 horas y, una vez acordado, el precio no sube.

Escribir por WhatsApp

¿Con qué está construido el sistema y qué aporta?

01 Automatizaciones visuales en n8n, 22 ramas

Se ve qué paso funciona y dónde se rompió. Cambios sin programador.

02 Una rama aparte por plataforma

Un sitio caído no detiene a los otros quince.

03 Filtrado por título antes de cargar las descripciones

5 927 anuncios descartados sin una sola operación de pago.

04 El perfil de la empresa en cada consulta a la IA

Selección según la esencia de la tarea; la coincidencia de palabras en el título no decide nada.

05 Traducción solo de lo seleccionado

La operación de pago atiende 178 pedidos en lugar de 9 019.

06 Base de datos propia con acceso aislado

El proyecto no se cruza con otros sistemas del mismo servidor.

07 Servicio de renderizado en navegador

Se recopilan incluso plataformas que generan la lista con scripts y están protegidas.

08 Escaparate separado de la parte de trabajo

Los indicadores son abiertos; los datos y la gestión están protegidos con contraseña.

Preguntas y respuestas

¿Cuántos anuncios procesó el sistema TENDER-IT y cuántos pedidos seleccionó?

En 18 días de trabajo, TENDER-IT procesó 9 019 anuncios de 16 plataformas de organizaciones internacionales y seleccionó 178 pedidos adecuados para el estudio SEO7. Todos los pedidos seleccionados llegaron al mensajero con traducción al ruso ya hecha, y no se dedicó ni una hora a revisar sitios a mano. De media, el sistema encontraba unos 10 pedidos al día.

¿De qué plataformas recopila licitaciones TENDER-IT?

TENDER-IT recopila licitaciones de 16 plataformas: sitios de agencias de la ONU, bancos de desarrollo y organismos de la Unión Europea. No hay una ventanilla única: cada plataforma tiene su propio formato de fechas, su forma de mostrar la lista y su protección contra la recopilación automática. Por eso, para cada plataforma el sistema tiene una rama de automatización independiente.

¿Por qué la búsqueda manual de licitaciones de TI de la ONU era ineficaz para el estudio SEO7?

Una persona tendría que abrir cada mañana dieciséis sitios y leer títulos cuyo nombre no coincide con el fondo. Bajo «gestión de datos» se esconde un trabajo para un ingeniero de almacenes de datos corporativos, y una formulación seca puede ocultar el encargo de un portal web. La mitad de lo encontrado es inútil por haber caducado, y los proyectos digitales entre miles de anuncios son apenas unos pocos por ciento.

¿De qué pasos consta el flujo de TENDER-IT?

El flujo de TENDER-IT consta de cinco pasos: recopilación, limpieza, carga de descripciones, selección con inteligencia artificial y traducción. Cada paso es más costoso que el anterior, por eso lo innecesario se descarta lo antes posible. El ciclo se lanza de noche según un horario y por la mañana la persona recibe una lista de pedidos adecuados sin revisar las plataformas a mano.

¿Cómo filtró TENDER-IT 5 927 anuncios sin consultas de pago?

En el paso de limpieza, el sistema descarta por el título los anuncios caducados y claramente no relacionados, antes de descargar las descripciones completas. Así, de 9 019 anuncios se eliminaron 5 927 sin una sola operación de pago. El texto completo de la tarea se descarga solo de los restantes, y la inteligencia artificial acabó revisando 2 632 anuncios.

¿De qué maneras carga TENDER-IT las descripciones de licitaciones desde distintos sitios?

Para cargar las descripciones completas en TENDER-IT se usan cuatro estrategias según la plataforma: descarga directa, evasión del antibot, la interfaz de servicio de una plataforma de empleo y un navegador real en la nube. El navegador en la nube hace falta para sitios que dibujan la lista con scripts y están protegidos. Así el sistema recoge incluso las plataformas más incómodas.

¿Cómo decide la inteligencia artificial si una licitación es adecuada para el estudio SEO7?

La IA contrasta cada tarea con el perfil de la empresa: qué sabe hacer el estudio, qué no, en qué idiomas trabaja y dónde está dispuesto a trabajar en remoto. El perfil se envía en cada consulta, así que la selección se basa en el fondo de la tarea. La decisión llega con una frase explicativa y el motivo del rechazo se ve enseguida, sin conjeturas.

¿Por qué la traducción al ruso en TENDER-IT se hace en el último paso?

La traducción completa al ruso es la operación más cara del flujo de TENDER-IT. Por eso se realiza en último lugar y solo para los pedidos seleccionados. Como resultado, la traducción de pago atiende 178 pedidos en lugar de 9 019 anuncios. El usuario recibe cada pedido adecuado ya traducido y con la explicación de por qué le conviene.

¿Por qué la lógica de TENDER-IT se montó en bloques visuales de n8n?

La lógica está montada con automatizaciones visuales de n8n: veintidós ramas agrupadas en cinco etapas. Al abrir el esquema se ve qué bloque funciona ahora y dónde ocurrió un fallo, sin leer registros técnicos. Los cambios se hacen sin programador, y en la página «Lógica» la rama activa se resalta junto con el resultado de la última ejecución.

¿Qué plataforma aportó más pedidos adecuados en TENDER-IT?

Más de la mitad de los resultados vino del portal de licitaciones de la Unión Europea: 104 de 178 encargos seleccionados. Es lógico para una empresa registrada en España, pero antes de lanzar el sistema esa conclusión no era evidente. Los demás encargos adecuados llegaron de otras plataformas de organizaciones internacionales, de las dieciséis conectadas al sistema.

¿Qué pedidos encontró TENDER-IT en las primeras semanas de trabajo?

En las primeras semanas el sistema encontró el mantenimiento de un sistema de venta de entradas en España, la transformación digital de un municipio griego, un portal web para una agencia estatal de Montenegro, paquetes de digitalización para emprendedores ucranianos y el desarrollo de un módulo web dentro de una plataforma estatal. Son proyectos digitales que es fácil perder entre miles de anuncios en una búsqueda manual.

¿Qué hay en la parte privada del sitio tender.seo7.es?

El sitio de TENDER-IT se divide en dos partes. El escaparate público con indicadores en vivo está abierto a todos en tender.seo7.es. La parte de trabajo está protegida con contraseña: contiene las listas de lo seleccionado y lo rechazado, la ficha de cada pedido con la decisión de la IA y su traducción al ruso, el editor de reglas de selección y el esquema en vivo del flujo. Una palabra nueva en las reglas empieza a funcionar a la mañana siguiente.

¿Cómo se protege TENDER-IT frente a fallos de las plataformas y duplicados?

Las ramas de cada portal son independientes, así que la caída de un sitio no detiene a los otros quince. Seis portales arrancan con cinco minutos de intervalo para no sobrecargar los sitios a la vez. Un nuevo rastreo no crea duplicados: solo se actualiza la fecha del último encuentro con el anuncio. El registro anota cada ejecución; durante el funcionamiento se han realizado 619.

¿Funciona TENDER-IT ahora y tiene el proyecto resultados económicos?

A 19.10.2026 el sistema está detenido por decisión del propietario. Los datos, el sitio y la configuración se conservan: 9 019 registros y 178 pedidos seleccionados con traducciones, y volver a ponerlo en marcha lleva un minuto. No hay indicadores económicos, porque no se presentaron solicitudes a las licitaciones encontradas. El escaparate no se promocionó, así que tampoco tiene posiciones en las búsquedas.

¿Qué otros proyectos puedo ver?

01 LICITACIÓN PARA EL CLIENTE Caso · Automatización y selección de licitaciones con IA

19 portales de la ONU en una sola lista matinal: licitaciones adaptadas al currículum de un experto

Ver el caso
02 Dubai Hair Extensions Caso · Aplicación de gestión

Aplicación de contabilidad para un estudio de extensiones de cabello en Dubái

Ver el caso
03 Estudio de peluquería canina ESTA Caso · Sitio seguro sin CMS, SEO y búsqueda con IA

Hackearon todo el hosting, pero el sitio resistió

Ver el caso

¿Hablamos de su proyecto?

Solicitud desde la calculadora

Deje su contacto


    

GeoScan ·

Comprobación en la búsqueda con IA

Cargando la página

Estudio webValencia

Servicios nuevos

Publicidad en ChatGPT

¿Ve ChatGPT su sitio web?

GeoScan: 172 comprobaciones en 8 grupos, respuesta en 10 segundos, gratis.

Contactar

WhatsApp Telegram +34 624 363 806
+34 624 363 806