En breve: geoscan.seo7.es es la herramienta gratuita del estudio. Introduces la dirección de una web y en unos 10 segundos ves si ChatGPT, Perplexity, Gemini y Copilot pueden encontrar, leer y citar tu página. La revisión recorre 172 comprobaciones en 8 grupos y responde con dos números independientes en lugar de una nota única.
Cliente: proyecto propio de SEO7 · Web: https://geoscan.seo7.es · Categoría: GEO / herramienta de IA
¿Qué es lo esencial del proyecto?
- 172 comprobaciones en 8 grupos: siete grupos sobre la propia página y el octavo sobre la presencia de la marca fuera de la web.
- Dos números en lugar de uno: si la página está lista para ser citada y si el modelo conoce tu marca antes de abrir la página.
- Lo que no aplica no penaliza: el esquema de receta en la web de un abogado no cuenta en la nota, así que el cien honesto es alcanzable.
- Eje Reality: 6 consultas reales a la IA sobre tu nicho y los dominios de la competencia que el modelo nombra en tu lugar.
- Resultado en pantalla gratis: el informe PDF llega al correo en español, ruso o inglés.
- La solicitud entra en el CRM del estudio junto con la dirección de la web y los resultados de la revisión.
¿Con qué está hecho el proyecto?
- Frontend:
- una sola página en HTML, CSS y Vanilla JavaScript puros, sin frameworks, en tres idiomas.
- Pipeline:
- n8n autoalojado en Docker, con el escaneo dividido en pasos visibles: carga, análisis, acceso, citabilidad, marcado, contenido, técnica, señales externas y Reality.
- Modelo de lenguaje:
- DeepSeek resuelve el eje Reality.
- PDF:
- un servicio aparte en Node y pdfmake con soporte de cirílico.
- Infraestructura:
- nginx con TLS en el mismo VPS donde funciona el backend del estudio.
- Un solo motor:
- el mismo cálculo funciona en el analizador de seo7.es y en la revisión diaria de todas las páginas de la web del estudio.
Cada paso del pipeline se puede abrir y ejecutar por separado. Cuando todo el cálculo está escondido en un único bloque de código, un error solo se nota en la nota final; el pipeline dividido enseña el resultado intermedio de cada paso.
¿Cómo empezó todo?
La gente dejó de buscar en Google y empezó a preguntar. «Recomiéndame un peluquero canino cerca» o «un buen taller en Valencia» reciben una respuesta hecha con nombres de empresas, y en esa respuesta tu negocio está o no está.
El dueño de una web no puede comprobarlo por su cuenta. Los servicios de SEO habituales miden posiciones en el buscador, no si ChatGPT lee la web ni si el modelo tiene datos suficientes para recomendarte.
¿Por qué hizo falta una nueva versión del motor?
La primera versión le daba a nuestra propia web 96 puntos de 100 y, sin embargo, el modelo no la nombró en ninguna de seis consultas. En la web de un cliente pasó lo mismo: 97 de 100 y cero citas. La nota medía una higiene técnica que una web decente ya tiene en orden y callaba lo principal.
Según los estudios, las menciones de marca influyen en la citabilidad tres veces más que los enlaces, y el 85% de las menciones el modelo las toma de sitios de terceros, no de la propia web. Por eso la versión 1.2 responde con dos números: si la página está lista y si el modelo conoce la marca. Una nota única escondería lo segundo detrás de lo primero.
¿Qué se ha implementado?
🌐 ¿Cómo es la interfaz?
- Revisión por una sola dirección, sin registro ni instalación
- Tres idiomas, resultado en el idioma del usuario, trato de usted
- Aviso de cookies, enlaces localizados y un diseño móvil propio
🧠 ¿Cómo se calculan los dos números?
- Citabilidad: el contenido se multiplica por el acceso de los bots, no se suma
- Reconocimiento de marca: con menos de tres señales externas independientes se devuelve un valor vacío, no un número bajo
- 8 grupos ponderados por impacto, puntuación de 0 a 100 y nota de la A a la F
- Las comprobaciones que no aplican salen del denominador
🤖 ¿Qué muestra el eje Reality?
- 6 consultas reales al modelo de lenguaje sobre el nicho de la web
- Si el modelo nombró tu marca o a la competencia
- Los dominios concretos que se quedan con tu sitio
⚡ ¿En qué se diferencia el modo completo?
- Añade la velocidad de carga, las menciones externas y una consulta en vivo a cuatro modelos
- Tarda hasta dos minutos en lugar de diez segundos
📄 ¿Qué incluye el informe?
- La nota por grupos y las 172 comprobaciones con resultado y descripción
- El eje Reality y las correcciones prioritarias, listas para el desarrollador
- En pantalla al momento, el informe completo en PDF por correo
📚 ¿Dónde se describe el método?
- La sección «Metodología» de geoscan.seo7.es en tres idiomas
- Un artículo de trabajo sobre el método en Academia
- Un repositorio de metodología en GitHub con licencia CC BY 4.0
¿Cuál es el resultado?
| Indicador | Valor |
|---|---|
| Comprobaciones | 172 en 8 grupos |
| Revisión rápida | unos 10 segundos |
| Modo completo | hasta 2 minutos |
| Consultas a la IA en el eje Reality | 6 |
| Números en la respuesta | 2: citabilidad y reconocimiento de marca |
| Idiomas de la interfaz | español, русский, English |
| Coste para el usuario | 0 € |
| Adónde va la solicitud | directa al CRM del estudio |
| Apertura del método | metodología en la web, artículo en Academia, repositorio en GitHub (CC BY 4.0) |