geoscan.seo7.es — бесплатный инструмент студии. Вводите адрес сайта и через десять секунд видите, может ли ИИ найти вашу страницу, понять её и сослаться на неё в ответе. Проверка идёт по 305 сигналам в семи категориях, а сверх того инструмент задаёт живой вопрос языковой модели и показывает, чьё имя она называет: ваше или соседа по нише.
Клиент: собственный проект SEO7 · Сайт: https://geoscan.seo7.es · Категория: GEO / AI-инструмент
Коротко о главном
- 305 сигналов в семи категориях с весами по влиянию, оценка от 0 до 100 и буква от A до F.
- Ось Reality: живой запрос к модели про вашу нишу и список конкурентов, которых она называет вместо вас.
- Результат на экране бесплатно, полный отчёт с PDF приходит на почту.
- Три локали: español, русский, English. Результаты написаны на каждом языке, а не переведены машиной.
- Честная сотка достижима: нерелевантные проверки не штрафуют сайт.
- Лид попадает прямо в CRM студии с адресом сайта, оценкой и списком конкурентов.
Технологический стек
- Фронтенд: одностраничник на чистом HTML, CSS и Vanilla JavaScript, без фреймворков.
- Оркестрация: self-hosted n8n в Docker, два воркфлоу: синхронный скан и отчёт с лидом.
- Языковая модель: DeepSeek определяет нишу и отрабатывает ось Reality.
- PDF: отдельный сервис на Node и pdfmake с поддержкой кириллицы под systemd, собирает семь таблиц по категориям, матрицу и блок Reality.
- Инфраструктура: nginx с TLS через certbot, security-заголовками, gzip и кэшем, на том же VPS, где живёт основной бэкенд студии.
- Локализация: три языка, обращение на «вы», тексты результатов написаны отдельно для каждой локали.
Скан идёт синхронно, за один проход, без Redis и очередей. Разбор адресов сделан регулярными выражениями: в песочнице n8n нет глобального URL.
С чего всё началось
Люди перестали гуглить и начали спрашивать. Вопрос «посоветуй грумера рядом» или «хороший автосервис в Валенсии» получает готовый ответ с именами компаний, и в этом ответе либо есть ваш бизнес, либо нет.
Проверить это владелец сайта самостоятельно не может. Обычные SEO-сервисы измеряют позиции в поиске, а не то, читает ли сайт ChatGPT и хватает ли модели данных, чтобы вас порекомендовать.
Мы собрали инструмент, который отвечает на этот вопрос за десять секунд и бесплатно. Он оценивает две вещи сразу: техническую готовность страницы к чтению нейросетями и факт реального упоминания бренда в ответе модели. Первое можно починить руками, второе показывает, насколько всё запущено сейчас.
Полный список реализованных функций
🌐 Интерфейс и анализ
- Проверка сайта по одному адресу, без регистрации и установки
- Hero-визуализация на canvas: 305 названий проверок в семи кластерах с искрами связей
- Ротация названий нейросетей в заголовке
- Три локали с результатом на языке пользователя
- Плашка cookie, локализованные ссылки, адаптив с отдельной мобильной раскладкой
🧠 Движок скоринга
- 305 сигналов в семи категориях с весами по влиянию
- GEO Readiness Score от 0 до 100 и оценка буквой от A до F
- Скоринг core и non-core: нерелевантные проверки не штрафуют, честная сотка достижима
- Матрица два на два: техническая готовность против реальной цитируемости
🤖 Ось Reality
- Живой запрос к языковой модели про нишу сайта
- Проверка, называет ли модель ваш бренд или конкурентов
- Возврат конкретных конкурирующих доменов
📄 Отчёт
- Оценка, разбивка по категориям и матрица на экране бесплатно
- Полный отчёт со всеми сигналами и PDF по почте
- В PDF: семь таблиц по категориям, матрица и блок Reality
🔗 Интеграции
- Лид сразу в CRM студии с адресом сайта, оценкой и конкурентами
- Уведомления в Telegram и на почту по каждому лиду
- Репозиторий-методология на GitHub: описание метода без исходников, лицензия CC BY 4.0
🛠 Инфраструктура и деплой
- Синхронный скан за один проход, без Redis и очередей
- Разбор адресов регулярными выражениями
- nginx с TLS, security-заголовками, gzip и версионированием ассетов
Результаты
| Показатель | Значение |
|---|---|
| Сигналов анализа | 305 в 7 категориях |
| Время проверки | около 10 секунд |
| Собственный отчёт geoscan.seo7.es | 100 из 100, оценка A |
| Языки интерфейса | español, русский, English |
| Стоимость для пользователя | 0 € |
| Куда попадает заявка | сразу в CRM студии |
| Открытость метода | репозиторий на GitHub, CC BY 4.0 |

