Reconocimiento de documentos y extracción de datos con IA.
Cualquier formato
PDF, foto, escáner, Word — la IA lee el documento sin importar la plantilla ni la calidad.
Datos estructurados
La salida es un JSON con campos: número, fecha, importe, contraparte, líneas. Listo para CRM y contabilidad.
Fin al tecleo manual
Los datos del documento llegan al CRM, las hojas de Google o el ERP sin intervención del empleado.
Listo en 1–3 semanas
Conectamos el parsing a tu flujo documental vía API y entregamos el sistema llave en mano.
Facturas, albaranes, contratos y PDF se convierten en datos estructurados y van solos al CRM, las hojas y la contabilidad.
El OCR basado en LLM lee cualquier formato — escáner, foto, PDF, Word — y devuelve un JSON con todos los campos necesarios. La integración vía API lleva los datos a tu sistema sin teclear nada. En marcha en 1–3 semanas.
PDF, foto, escáner, Word — la IA lee el documento sin importar la plantilla ni la calidad.
Datos estructurados
La salida es un JSON con campos: número, fecha, importe, contraparte, líneas. Listo para CRM y contabilidad.
Fin al tecleo manual
Los datos del documento llegan al CRM, las hojas de Google o el ERP sin intervención del empleado.
Listo en 1–3 semanas
Conectamos el parsing a tu flujo documental vía API y entregamos el sistema llave en mano.
Respuesta rápida
El reconocimiento de documentos con IA (OCR + parsing) extrae automáticamente datos estructurados de facturas, albaranes, contratos, tickets y PDF. Un modelo LLM lee el documento en cualquier formato y devuelve un JSON con los campos necesarios que, vía API, van directo al CRM, las hojas o el sistema contable. La mayor parte de los datos corporativos existen en formato no estructurado; la IA los convierte en datos utilizables. El piloto arranca en 1–3 semanas. Pide presupuesto: respondemos en 24–48 h.
En esta página explicamos el reconocimiento de documentos con IA y la extracción automática de datos (OCR + parsing) para empresas en España. Vemos cómo funciona con los tipos de documentos reales —facturas, albaranes, contratos, tickets, PDF y fotos—, cómo los datos llegan al CRM, las hojas o el ERP y qué significa pasar del tecleo manual a un flujo totalmente automático. Por OCR con IA entendemos no solo el reconocimiento de texto, sino el ciclo completo: recepción del documento (email, carga, API), extracción de datos estructurados con LLM, validación de campos y envío del JSON al sistema destino. Más abajo encontrarás el proceso paso a paso, la tabla de tipos de documentos, la valoración experta de IDC, 10 preguntas frecuentes, nuestros paquetes de «IA y automatización» y servicios relacionados.
¿Cómo funciona el reconocimiento de documentos y el parsing con IA?.
Ciclo completo: desde la recepción del documento hasta el JSON en tu sistema
El OCR clásico lee el texto carácter a carácter y se pierde con plantillas no estándar o escaneos deficientes. El parsing con IA basado en LLM entiende el contexto: determina si es una factura, un contrato o un albarán, localiza los campos por significado y devuelve un JSON estructurado. El resultado se integra vía API en el CRM, las hojas de Google, el ERP o la contabilidad. La precisión en documentos estándar es del 95–99%; los casos complejos pasan a verificación humana.
OCR + parsing LLM: el documento llega y los datos van al CRM sin teclear nada.
1El documento llega al sistema: por correo, mediante formulario de carga o API desde tu aplicación.
2Preprocesado: la imagen se endereza, se mejora el contraste y el PDF multipágina se divide en hojas.
3El motor OCR extrae la capa de texto de la imagen o el PDF.
4El parser LLM analiza el texto, determina el tipo de documento y extrae los campos estructurados.
5Validación: se comprueban formatos de fechas, importes, NIF/CIF; los campos dudosos se marcan para revisión.
6El JSON final con los campos se envía vía API al sistema destino: CRM, hoja, ERP.
7El empleado recibe notificación solo para los documentos con baja confianza del modelo.
8Retroalimentación: los documentos corregidos refinan el modelo en tus plantillas.
IA y automatización
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¿Qué documentos admite el parsing con IA y qué se extrae exactamente?.
Una pila de documentos de distintos formatos se procesa automáticamente en segundos.
Desde facturas y albaranes hasta contratos y formularios PDF
El parsing con LLM no depende de una plantilla concreta: el modelo comprende el documento por su significado, no por la posición del campo en la página. Esto significa que la misma herramienta funciona con facturas de distintos proveedores, albaranes en distintos formatos y contratos con estructura libre. Abajo los tipos de documentos habituales, los campos que extraemos y a dónde van los datos.
Partes, objeto, plazos, importe, condiciones clave, datos
CRM, base documental, avisos de vencimiento
Recibo / ticket de caja
Fecha, tienda, artículos, total, forma de pago
Control de gastos, Google Sheets, contabilidad
¿Por qué los datos no estructurados son el principal problema empresarial y cómo los resuelve la IA?.
El 80–90% de los datos corporativos no se pueden usar sin reconocimiento con IA
La mayor parte de los datos empresariales existen como documentos: correos electrónicos, facturas, escaneos, PDF, fotos. Contienen información valiosa pero no son accesibles para el procesamiento automático: hay que leerlos a mano o remecanografiarlos. El reconocimiento con IA (OCR + parsing LLM) convierte estas fuentes no estructuradas en datos estructurados, aptos para el análisis, la integración en el CRM y la toma de decisiones.
Opinión de experto
«Según IDC, alrededor del 80–90% de los datos corporativos son no estructurados — documentos, correos, escaneos. El reconocimiento con IA los convierte en datos estructurados aptos para los procesos empresariales.»
IDC (International Data Corporation) — Análisis del mercado de datos y contenido: cuota de datos no estructurados. Fuente
En resumen
En resumen: cómo el parsing de documentos con IA cambia el trabajo con los datos.
El reconocimiento de documentos con IA (OCR + parsing LLM) extrae automáticamente datos estructurados de facturas, albaranes, contratos, tickets y PDF, y los envía vía API al CRM, las hojas o el ERP. La precisión en documentos estándar es del 95–99%; los casos atípicos van a verificación. La mayor parte de los datos corporativos reside en formatos no estructurados — documentos, correos, escaneos — y el procesamiento con IA los convierte en datos utilizables. El piloto arranca en 1–3 semanas y se amortiza con cientos de horas ahorradas al año. Pide presupuesto: preparamos tu plan y estimación de «IA y automatización» en 24–48 horas.
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