Тендеры ООН под резюме эксперта

Система наблюдает за 19 источниками: сайтами агентств ООН, банков развития и структур с международным финансированием. У каждого свой формат дат, свой способ показать список и своя защита от автоматического сбора. Поэтому на собственном коде на Python написано 19 коннекторов, и каждый источник берётся своим способом, а вёрстка чинится точечно.

За 118 дней система просеяла 18 699 заявок. Префильтр отсеял 17 175 из них ещё до оценки искусственным интеллектом, ИИ проверил 1 545, а подходящими под резюме эксперта признаны 22. Такая узкая воронка получается потому, что система собрана под одно конкретное резюме и отбирает точечно, единицы из тысяч.

Девятнадцать источников идут по очереди, с первого до последнего, и каждый проходит весь путь целиком, прежде чем стартует следующий. Так падение одного сайта не роняет прогон: остальные восемнадцать доходят до конца. Заодно сайты не получают одновременной нагрузки, потому что обход идёт последовательно и независимо.

Одна и та же вакансия часто висит сразу на нескольких площадках. Система узнаёт повтор, не заводит его дважды и дополняет карточку недостающими полями из второго источника. В итоге вакансия, опубликованная на трёх площадках, попадает в утренний список эксперта один раз и уже с полной карточкой.

Оценка искусственным интеллектом дороже предыдущих шагов, поэтому лишнее отсекается раньше. Каждая заявка проходит проверку географии. Если страну определить нельзя, заявка не уходит к ИИ вслепую: гео уточняется по полному тексту, либо заявка отсеивается. Так заявки из ненужных регионов вообще не доходят до оценки.

В каждый запрос к искусственному интеллекту передаётся полное резюме эксперта: направления, опыт, языки, регион работы. ИИ сравнивает с ним суть задания, поэтому отбор идёт под конкретного человека и не зависит от совпадения ключевых слов. Это важно, ведь под «консультантом по оценке» прячется то гендерная экспертиза, то госфинансы.

Решение приходит фразой с объяснением, поэтому видна причина каждого отказа. Все отказы сохраняются словами, и по ним понятно, что именно режет отбор. Правила уточняются по фактам, для этого в админке есть отдельный редактор правил. Оператор понимает, почему заявка отклонена, без догадок и ручной перепроверки.

Telegram-бот служит основным каналом для эксперта. Утром приходит короткий список подходящих консультационных тендеров. По каждой заявке есть ссылка, краткое резюме на русском и английском и короткое объяснение совпадения с профилем. Каждая заявка уже сверена с резюме и переведена, так что открывать порталы самому не нужно.

Рабочая админка открывается по адресу shabesboy.com/tender под паролем. Внутри лента отобранных и отклонённых заявок, карточка каждой с решением ИИ и переводом, редактор правил отбора и экран «Логика». Там по кнопке «Старт» виден живой прогон источника: какие заявки проходят каждую ступень, какие отсеиваются и почему.

Систему запускает таймер каждое утро в 06:00. Среднее время прогона около 20 минут, всего набралось 119 успешных ежедневных прогонов. Последний прогон 19.10.2026 в 06:00 собрал 2 263 заявки за 21 минуту. Часов ручного просмотра площадок при этом ноль, эксперт сайты не обходит.

Отобраны консультационные контракты под профиль эксперта: гендерное равенство, социальная защита, оценка программ, публичные финансы. По географии это Центральная Азия и соседние страны: Узбекистан, Казахстан, Таджикистан, Киргизия, Молдова. Попадания узкие и точные, ведь система собрана под одно резюме и пропускает дальше только совпадения с ним.

Да, такой же конвейер собирается под другую задачу за несколько дней. Меняются три вещи: список площадок, правила отбора и резюме или профиль, с которым сверяется ИИ. Конструкция остаётся. Студия бесплатно разбирает задачу и считает срок сборки: ответ за час, смета за 48 часов, после согласования цена не растёт.

Заявки на тендеры подаёт сам эксперт, конверсию в контракты студия не замеряет. Поэтому в кейсе показаны только цифры работы самой системы, снятые из рабочей базы 19.10.2026. Витрина закрыта паролем и не предназначена для индексации, так что позиций в поиске и упоминаний в ответах нейросетей у неё нет.

Данные хранятся в SQLite с изолированным доступом, поэтому проект не пересекается с другими системами на том же сервере. На 19.10.2026 в базе 18 699 записей с 19 источников, и отбор под резюме эксперта идёт ежедневно. Система работает в рабочем режиме: последний прогон прошёл утром того же дня.