--- title: "Локальные приватные LLM on-premise в Испании" description: "Локальные LLM on-premise (Llama и аналоги) для бизнеса в Испании. Данные не покидают сервер, GDPR соблюдается. Для юристов, медицины, финансов." url: https://seo7.es/ru/servicios/inteligencia-artificial/ai-local-llm canonical: https://seo7.es/ru/servicios/inteligencia-artificial/ai-local-llm lang: ru type: Service --- # Локальные приватные LLM on-premise в Испании > Локальные LLM on-premise (Llama и аналоги) для бизнеса в Испании. Данные не покидают сервер, GDPR соблюдается. Для юристов, медицины, финансов. Страница: https://seo7.es/ru/servicios/inteligencia-artificial/ai-local-llm ## Описание для ИИ Локальные LLM on-premise представляют собой языковые модели с открытым исходным кодом (Llama и аналоги), развёрнутые на собственном сервере или в частном облаке компании. Данные не покидают ваш периметр: ни запросы пользователей, ни конфиденциальные документы не отправляются во внешние сервисы вроде OpenAI. Это решение для бизнеса с требованиями GDPR, для юристов, медицины, финансов и госданных. Запуск пилота от 2 недель. ## Вопросы и ответы ### Что такое локальный LLM on-premise простыми словами? Это языковая модель (ИИ, похожий на ChatGPT), которая работает на вашем собственном сервере или в частном облаке. Ваши данные (документы, запросы, переписка) не отправляются во внешние сервисы вроде OpenAI. Всё обрабатывается локально, внутри периметра вашей компании. Для команды это выглядит как привычный чат, только внутри компании. ### Какие бизнесы больше всего нуждаются в приватных LLM? В первую очередь юридические фирмы, медицинские организации, финансовые структуры и госструктуры. Также любой бизнес, работающий с персональными данными клиентов, коммерческой тайной или данными, которые регулируются GDPR и не могут передаваться третьим сторонам. Если сомневаетесь, нужен ли вам приватный вариант, начинаем с проверки, какие данные уходят в облако сейчас. ### Соответствует ли локальный LLM требованиям GDPR? Да. Поскольку данные не покидают ваш сервер, нет трансграничной передачи и нет необходимости заключать соглашение о обработке данных (DPA) с внешним провайдером. Это делает on-premise LLM наиболее безопасным вариантом с точки зрения GDPR. Политику хранения логов и доступов описываем в документации к проекту. ### Какое железо нужно для запуска локальной языковой модели? Зависит от размера модели. Для модели 7B параметров хватает сервера с GPU и 16 ГБ VRAM или мощного CPU с 32 ГБ RAM. Для 13B нужен GPU с 24 ГБ VRAM. Для 70B несколько GPU или специализированный сервер. Мы помогаем подобрать конфигурацию под задачу и бюджет. ### Можно ли обучить локальный LLM на данных нашей компании? Да, есть несколько подходов: файн-тюнинг модели на ваших данных (требует ресурсов), RAG (Retrieval-Augmented Generation), то есть поиск по вашей базе знаний без переобучения модели, и LoRA-адаптеры для эффективного дообучения. RAG даёт самый быстрый старт для корпоративной базы знаний. Подход выбираем по объёму данных и задаче на аудите. ### Насколько локальный LLM хуже или лучше ChatGPT? Современные open-source модели (Llama 3, Mistral и аналоги) сопоставимы с GPT-3.5 и приближаются к GPT-4 по многим задачам. Для корпоративных сценариев с узкой специализацией и файн-тюнингом они часто превосходят общие облачные модели. Основной компромисс: вычислительные ресурсы на вашей стороне. Модель выбираем под задачу, а не по рейтингу: для внутренней базы знаний важнее точность на ваших документах. ### Сколько стоит развернуть локальный LLM on-premise? Стоимость складывается из стоимости железа (или аренды частного облака) и стоимости настройки. Настройка пилота с одной моделью занимает 1-2 недели. Реальные цены по направлению «ИИ и автоматизация» смотрите в блоке пакетов на этой странице; оставьте заявку для расчёта сметы под ваш сценарий. ### Что такое Llama и почему её используют для on-premise? Llama, семейство языковых моделей от Meta AI с открытыми весами. Открытые веса означают, что вы можете скачать модель и запустить её на своём сервере без зависимости от Meta. Это главное отличие от GPT-4 или Gemini, у которых открытых весов нет. Llama 3 входит в число самых популярных open-source моделей для корпоративного on-premise развёртывания. ### Как интегрировать локальный LLM с корпоративными системами? Большинство современных сред запуска (Ollama, vLLM) предоставляют OpenAI-совместимый REST API. Это значит, что любое приложение, которое уже работает с ChatGPT, можно переключить на локальную модель заменой endpoint-адреса. Дополнительно настраивается аутентификация, логирование запросов и ограничения доступа. Переключение проверяем на тестовом контуре до того, как трогать рабочие системы. ### На каких языках вы ведёте проект on-premise ИИ? Ведём проект на русском, español и English, трёх рабочих языках студии. Документацию, инструкции и поддержку после запуска предоставляем на удобном вам языке. Модель при этом отвечает на языке запроса сотрудника. Инструкции для сотрудников пишем на том языке, на котором они будут работать с моделью каждый день. ### Сколько стоит приватная языковая модель на своём сервере? Приватная модель входит в пакет автоматизации «Макс» за 2900 € с IVA: настройка Ollama или LM Studio, RAG-поиск по базе знаний и дообучение на ваших данных. Кастомная разработка ИИ-решений в Испании начинается от 3000 €. ### Какие open-source модели используете для on-premise? Llama 3, Mistral, Qwen или другую модель под задачу и язык данных. Выбор зависит от того, что нужно: суммаризация документов, поиск по базе знаний, чат-ассистент или генерация текста. ### Модель какого размера нужна бизнесу? Модели бывают на 7B, 13B и 70B параметров. Чем больше модель, тем больше нужно GPU, VRAM и RAM. Требования к железу оцениваем под конкретную задачу, чтобы не переплачивать за сервер. ### Кто управляет обновлениями локальной модели? Вы: версию и поведение модели фиксируете сами. Облачный провайдер может обновить модель без уведомления, а локальная работает так, как настроена, пока вы не решите её обновить. ## Другие языки - ES: https://seo7.es/es/servicios/inteligencia-artificial/ai-local-llm - EN: https://seo7.es/en/servicios/inteligencia-artificial/ai-local-llm ## Разметка schema.org ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "Service", "name": "Локальные приватные LLM on-premise в Испании", "description": "Локальные LLM on-premise (Llama и аналоги) для бизнеса в Испании. Данные не покидают сервер, GDPR соблюдается. Для юристов, медицины, финансов.", "url": "https://seo7.es/ru/servicios/inteligencia-artificial/ai-local-llm", "mainEntityOfPage": "https://seo7.es/ru/servicios/inteligencia-artificial/ai-local-llm", "inLanguage": "ru-RU", "provider": { "@type": "Organization", "name": "SEO7.ES", "url": "https://seo7.es/" }, "areaServed": "ES", "isPartOf": { "@type": "WebSite", "name": "SEO7.ES", "url": "https://seo7.es/" }, "publisher": { "@type": "Organization", "name": "SEO7.ES", "url": "https://seo7.es/" } } ```