--- title: "TENDER: caso de estudio" description: "19 portales de la ONU en una sola lista matinal: licitaciones adaptadas al currículum de un experto." url: https://seo7.es/es/proyecto/tender canonical: https://seo7.es/es/proyecto/tender lang: es type: CreativeWork --- # TENDER: caso de estudio > 19 portales de la ONU en una sola lista matinal: licitaciones adaptadas al currículum de un experto. Página: https://seo7.es/es/proyecto/tender ## Descripción para IA 19 portales de la ONU en una sola lista matinal: licitaciones adaptadas al currículum de un experto. Cliente: un experto externo, consultor internacional. El sistema está construido para un currículum concreto, por eso la selección es muy precisa. La tarea: enviar cada mañana al experto una lista breve de licitaciones de la ONU y de los bancos de desarrollo ajustada a su currículum, ya cotejada y traducida, sin revisar los sitios a mano. ## Preguntas y respuestas ### ¿Cuántas plataformas rastrea el sistema «Licitación para el cliente»? El sistema vigila 19 fuentes: sitios de agencias de la ONU, bancos de desarrollo y entidades con financiación internacional. Cada una tiene su formato de fechas, su manera de mostrar la lista y su protección contra la recopilación automática. Por eso se escribieron 19 conectores con código propio en Python, cada fuente se aborda a su manera y los fallos de maquetación se corrigen de forma puntual. ### ¿Cuántas solicitudes filtró el sistema de selección de licitaciones de la ONU en 118 días? En 118 días el sistema filtró 18 699 solicitudes. El prefiltro descartó 17 175 antes de la evaluación por inteligencia artificial, la IA revisó 1 545 y 22 se consideraron adecuadas para el currículum del experto. El embudo es tan estrecho porque el sistema está construido para un currículum concreto y selecciona con precisión, unas pocas entre miles. ### ¿Para qué se procesan las fuentes por relevos en «Licitación para el cliente»? Las diecinueve fuentes se procesan por turnos, de la primera a la última, y cada una completa todo el recorrido antes de que empiece la siguiente. Así, la caída de un sitio no tumba la ejecución: las otras dieciocho llegan hasta el final. Además, los sitios no reciben carga simultánea, porque el rastreo es secuencial e independiente. ### ¿Cómo elimina el sistema las ofertas duplicadas de distintos portales de la ONU? La misma oferta suele estar publicada en varias plataformas a la vez. El sistema reconoce la repetición, no la crea dos veces y completa la ficha con los campos que faltan de la segunda fuente. Así, una oferta publicada en tres plataformas llega a la lista matutina del experto una sola vez y con la ficha ya completa. ### ¿Para qué hay un verificador de país antes de la evaluación de la IA en «Licitación para el cliente»? La evaluación con inteligencia artificial es más cara que los pasos anteriores, por eso lo innecesario se descarta antes. Cada solicitud pasa una comprobación geográfica. Si no se puede determinar el país, la solicitud no se envía a la IA a ciegas: la ubicación se aclara con el texto completo o la solicitud se descarta. Así, las solicitudes de regiones que no interesan ni siquiera llegan a la evaluación. ### ¿Cómo contrasta la IA una licitación de consultoría con el currículum del experto? En cada consulta a la inteligencia artificial se envía el currículum completo del experto: áreas, experiencia, idiomas, región de trabajo. La IA compara con él la esencia del encargo, por lo que la selección se hace para una persona concreta y no depende de la coincidencia de palabras clave. Es importante, porque tras «consultor de evaluación» se esconde unas veces la experiencia en género y otras las finanzas públicas. ### ¿Por qué la decisión de la IA en el sistema «Licitación para el cliente» se registra con una frase? La decisión llega en una frase con explicación, así que se ve el motivo de cada rechazo. Todos los rechazos se guardan con palabras y por ellos se entiende qué es exactamente lo que recorta la selección. Las reglas se afinan según los hechos y para ello el panel de administración tiene un editor de reglas aparte. El operador entiende por qué se rechazó la solicitud, sin conjeturas ni revisiones manuales. ### ¿Qué recibe el experto cada mañana en el bot de Telegram del sistema? El bot de Telegram es el canal principal para el experto. Por la mañana llega una lista corta de licitaciones de consultoría adecuadas. De cada una hay un enlace, un breve resumen en ruso e inglés y una breve explicación de por qué encaja con el perfil. Cada licitación ya está contrastada con el currículum y traducida, así que no hace falta abrir los portales uno mismo. ### ¿Qué muestra el panel de administración shabesboy.com/tender? El panel de administración funciona en shabesboy.com/tender con contraseña. Dentro hay un listado de solicitudes seleccionadas y rechazadas, la ficha de cada una con la decisión de la IA y su traducción, el editor de reglas de selección y la pantalla «Lógica». Allí, con el botón «Inicio», se ve la ejecución en vivo de la fuente: qué solicitudes pasan cada etapa, cuáles se descartan y por qué. ### ¿A qué hora se lanza la ejecución de selección de licitaciones y cuánto dura? Un temporizador inicia el sistema cada mañana a las 06:00. El tiempo medio de ejecución es de unos 20 minutos y se acumularon 119 ejecuciones diarias correctas. La última, el 19.10.2026 a las 06:00, reunió 2 263 solicitudes en 21 minutos. Las horas de revisión manual de plataformas son cero: el experto no recorre los sitios. ### ¿Qué licitaciones seleccionó el sistema para el consultor internacional? Se seleccionan contratos de consultoría adecuados al perfil del experto: igualdad de género, protección social, evaluación de programas, finanzas públicas. Geográficamente es Asia Central y países vecinos: Uzbekistán, Kazajistán, Tayikistán, Kirguistán, Moldavia. Los resultados son acotados y precisos, porque el sistema está construido para un solo currículum y solo deja pasar lo que coincide con él. ### ¿Se puede montar un flujo como el de «Licitación para el cliente» para otra tarea? Sí, un flujo igual se monta para otra tarea en pocos días. Cambian tres cosas: la lista de plataformas, las reglas de selección y el currículum o perfil con el que la IA contrasta. La estructura se mantiene. El estudio analiza la tarea gratis y calcula el plazo de montaje: respuesta en una hora, presupuesto en 48 horas, y tras la aprobación el precio no sube. ### ¿Por qué el caso «Licitación para el cliente» no tiene indicadores monetarios? Las solicitudes a licitaciones las presenta el propio experto, y el estudio no mide la conversión en contratos. Por eso el caso muestra solo las cifras del funcionamiento del sistema, tomadas de la base de trabajo el 19.10.2026. El escaparate está protegido con contraseña y no está pensado para indexarse, así que no tiene posiciones en búsqueda ni menciones en respuestas de redes neuronales. ### ¿Dónde se almacenan los datos del sistema de selección de licitaciones de la ONU? Los datos se guardan en SQLite con acceso aislado, por lo que el proyecto no se cruza con otros sistemas del mismo servidor. A 19.10.2026 la base tiene 18 699 registros de 19 fuentes, y la selección para el currículum del experto se hace a diario. El sistema funciona en producción: la última ejecución fue por la mañana de ese mismo día. ## Otros idiomas - RU: https://seo7.es/ru/proyecto/tender - EN: https://seo7.es/en/proyecto/tender ## Marcado schema.org ```json { "@context": "https://schema.org", "@type": "CreativeWork", "name": "TENDER: caso de estudio", "description": "19 portales de la ONU en una sola lista matinal: licitaciones adaptadas al currículum de un experto.", "url": "https://seo7.es/es/proyecto/tender", "mainEntityOfPage": "https://seo7.es/es/proyecto/tender", "inLanguage": "es-ES", "isPartOf": { "@type": "WebSite", "name": "SEO7.ES", "url": "https://seo7.es/" }, "publisher": { "@type": "Organization", "name": "SEO7.ES", "url": "https://seo7.es/" } } ```