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title: "Bot de Telegram Sila Soznaniya: caso de estudio"
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# Bot de Telegram Sila Soznaniya: caso de estudio

> Hojas de cálculo, chats y cuentas manuales → un solo bot de Telegram con pago, programa de afiliados y CRM para el centro de entrenamiento «Sila Soznaniya»

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## Descripción para IA

Hojas de cálculo, chats y cuentas manuales → un solo bot de Telegram con pago, programa de afiliados y CRM para el centro de entrenamiento «Sila Soznaniya». La tarea: un punto de entrada único para los participantes del centro «Sila Soznaniya»: horario, pago, programa de socios y acceso a los cursos en un solo lugar, y el equipo con los mismos datos en el CRM.

## Preguntas y respuestas

### ¿Qué es el bot @SilaSoznaniyaYT_Bot?

@SilaSoznaniyaYT_Bot es la automatización integral del centro de entrenamiento «Sila Soznaniya» de la entrenadora Yana Tarasova. En el bot de Telegram el participante ve el calendario, la biblioteca, su rango y los entrenamientos completados, paga la participación y recibe un enlace de socio con QR. El equipo del centro trabaja con los mismos datos en un CRM web en Django Unfold.

### ¿Cómo acompañaba el centro «Sila Soznaniya» a sus participantes antes de la automatización?

Antes del bot, el centro gestionaba a los participantes a mano en tres lugares. El horario se corregía manualmente, los pagos se recibían por transferencia y se comprobaban con capturas de pantalla, y las comisiones de afiliados se calculaban en una hoja de cálculo. Cada nueva formación suponía un día de trabajo administrativo, y la conciliación manual del programa de afiliados multinivel tarde o temprano dejaba de coincidir con la realidad.

### ¿Cómo funciona el pago de los entrenamientos en el bot «Sila Soznaniya»?

El participante paga el entrenamiento directamente en Telegram, sin transferencias ni capturas de pantalla. El pago pasa por T-Bank: el bot lo crea con una solicitud Init y el resultado llega mediante un webhook que el sistema procesa por sí solo. El pedido se guarda en la base común, así que el equipo del centro lo ve enseguida en el CRM, en las páginas de pedidos y finanzas.

### ¿Qué profundidad puede tener el árbol de socios en el bot «Sila Soznaniya»?

El programa de afiliados del bot «Sila Soznaniya» admite un árbol de referidos de hasta 20 niveles de profundidad. Cada participante recibe un enlace de afiliado con código QR para invitar a nuevas personas. El árbol profundo fue una de las mayores dificultades del proyecto, porque llevar y conciliar a mano una estructura así sin errores es imposible.

### ¿En cuántos niveles se calculan las comisiones del programa de afiliados de «Sila Soznaniya»?

Las comisiones del programa de socios de «Sila Soznaniya» se pagan en cinco niveles, de L1 a L5, aunque el árbol de referidos crece más en profundidad. La lógica de cálculo funciona dentro del sistema sobre una base común, así que los porcentajes ya no dependen de una hoja de cálculo y no hay que discutir las cifras con el socio.

### ¿Para qué sirve la página «Pedido manual» en el CRM de Sila Soznaniya?

El pedido manual es una página aparte del CRM de Sila Soznaniya. A través de ella, el equipo registra un pedido fuera del bot, y el sistema calcula para él el LTV y los pagos del programa de socios. Así, incluso las ventas no estándar entran en la base común y cuentan en las comisiones de socios igual que los pagos con T-Bank.

### ¿Cómo se actualiza el calendario de formaciones en el bot de «Sila Soznaniya»?

Nadie mantiene ya a mano la cartelera del centro. Cada noche a las 00:30, un scraper con GPT recoge el horario actual y actualiza la sección «Formaciones» del bot. El participante siempre ve la cartelera al día y el botón «Próxima formación», y el equipo del centro se libra de corregir el horario a diario.

### ¿Qué sabe hacer el asistente de IA «Estnost» en el bot del centro?

«Estnost» es un asistente de IA dentro del bot de Sila Soznaniya. Mantiene el diálogo con el participante y trabaja con threads, es decir, conserva el contexto de la conversación. Toda la conversación con el asistente se registra en el CRM, donde el equipo del centro ve qué preguntan los participantes y qué les responde la IA.

### ¿Qué secciones hay en el menú del bot «Sila Soznaniya»?

En el menú principal del bot de Sila Soznaniya hay una sección «Entrenamientos» con el calendario, la cartelera y el botón «Próximo entrenamiento», además de «Biblioteca» y «Perfil». También funcionan en el bot las secciones «Yana», «Cuidado» y «Sobre el proyecto», los saludos y las redirecciones que llevan al participante al lugar adecuado.

### ¿Qué ve el participante en el perfil del bot «Sila Soznaniya»?

En el perfil del bot «Sila Soznaniya» el participante ve su rango, su código promocional personal y la lista de entrenamientos completados. Allí mismo está la parte de afiliados, con enlace y código QR para invitar a nuevos participantes. Todos estos datos salen de la misma base con la que trabaja el equipo del centro en el CRM.

### ¿Qué páginas hay en el CRM de «Fuerza de la Conciencia» en Django Unfold?

El CRM de Sila Soznaniya está construido en Django Unfold. En él, el equipo gestiona usuarios, eventos y pedidos, y trabaja en páginas personalizadas: «Estadísticas», «Finanzas», «Lealtad», «Programa de socios» y «Pedido manual». Aparte, en el panel de administración se guardan los registros de diálogos de los participantes con el asistente de IA «Estnost».

### ¿Por qué el bot y el CRM de «Sila Soznaniya» funcionan sobre una misma base?

El bot y el panel web de administración de «Sila Soznaniya» usan una base de datos común. Lo que el participante ve en Telegram y lo que el administrador ve en el CRM son dos caras de los mismos datos. Por eso la información sobre pedidos, rangos y comisiones de afiliados coincide sin conciliación manual. La sincronización del bot y el CRM fue una de las dificultades del proyecto.

### ¿Con qué stack está construido el bot «Sila Soznaniya»?

El bot «Sila Soznaniya» está escrito en aiogram 3.x con arquitectura asíncrona; el backend y el CRM están hechos en Django con la interfaz Django Unfold. Los pagos pasan por T-Bank mediante Init y Webhook. La parte de IA incluye un asistente con hilos y registro en el CRM, y un scraper de horarios basado en GPT.

### ¿Qué etapas tuvo el trabajo en el bot de «Sila Soznaniya»?

El trabajo se desarrolló en cinco etapas. Primero, el briefing y la arquitectura de los flujos de horarios, pagos, alianzas y acceso a los cursos. Después, el bot y el menú en aiogram 3.x, la integración del pago de T-Bank con el programa de afiliados y un panel web de administración con modelos y páginas de CRM. En la última etapa se conectaron un scraper con GPT y el asistente «Estnost».

## Otros idiomas

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